Visuaalisten komponenttien soveltaminen on erittäin laaja, kattaa useita kenttiä ja erityisiä sovellusskenaarioita.
Sovelluskentät
Visuaalisten komponenttien levityskentät sisältävät 3c, puolijohteet, litiumparistot, aurinkosähkö, autot, pakkaukset ja tulostaminen, logistiikka, rautatiekuljetus, biolääketiede, elintarvikkeiden käsittely, kevyen teollisuuden nahka ja muut kentät.
Erityiset sovellusskenaariot
Prug -pakkausvirheiden havaitseminen: Käytä visuaalisia ratkaisuja vikojen, kuten puutteiden, puuttuvien pakkausten ja kapselin jauheen vuotojen havaitsemiseen huumeiden pakkaamisen aikana, jotta voidaan varmistaa tehtaalta poistuvan lääkkeiden saanto. Millingleikkurien kulumisen havaitseminen: Käytä visuaalista tekniikkaa jauhamileikkurin kulumisen havaitsemiseksi automatisoidun ja pilaantumattoman havaitsemisen saavuttamiseksi. Pransterin läpinäkyvä muovin havaitseminen: Tunnista läpinäkyvän muovin leveyden koon tulostimen sisällä tulostusvaikutuksen varmistamiseksi. REIRE Kohokuvioiden tunnistaminen: Tunnista renkaan pinnan määritelmän automaattisesti laadunhallinnan auttamiseksi. Smart -kortin merkin tunnistus: Tunnista sarjanumero ja salasana älykortin pinnalla tulostuslaadun varmistamiseksi. Mobile -puhelinlasin kannen naarmujen havaitseminen: Tunnista naarmuja, rikkoutuneita reunoja ja muita vikoja matkapuhelimen lasin peittämisen aikana. Battery Pack -sivusto: Akkupakkauksen silmukointiprosessin aikana visuaalista järjestelmää käytetään akun pyöreän reikäominaisuuksien havaitsemiseen korkean tarkkailun paikannuksen saavuttamiseksi.
Fleece -kankaan pinnan laadun havaitseminen: Tunnista fleecekankaan pintalaadun tuotteen laadun varmistamiseksi.
Litium -akun napapalan havaitseminen: havaita virheitä, kuten paljaat kalvot ja tummat pisteet litium -akun napakappaleiden tuotantoprosessissa.
LCD -tulostettu piirin sijainti: Hallitse lasileikkausprosessia havaitsemalla LCD -lasin paikannusmerkit.
Led sirun napaisuuden havaitseminen: havaitsee LED -sirun napaisuus sen suunnan koostumuksen varmistamiseksi.
Wafer -pintavirheiden havaitseminen: havaita erilaisia vikoja kiekkojen pinnalla saannon ja tuottavuuden varmistamiseksi.
CIP-virheiden havaitseminen: Paikallisten virheiden tarkkaan havaitseminen siruissa viallisten tuotteiden poistamiseksi.
Avainkomponentit ja niiden toiminnot Llighting Source: valaistuslähde vaikuttaa suoraan kuvantamisen laatuun. Yleisiä valonlähdetyyppejä ovat LED-valonlähteet, halogeenilamput ja korkeataajuiset loistevalaisimet. LED -valonlähteitä suositaan niiden monimuotoisuudesta ja paremmasta suorituskyvystä, kuten pitkä elämä, nopea vastaus ja alhaiset käyttökustannukset.
Lens: Linssillä on ytimen rooli konevisiojärjestelmässä, kuvaamalla kohde kuva -anturin valoherkän pinnan pinnalla. Linssin laatu vaikuttaa suoraan järjestelmän suorituskykyyn.
Tulletrial Camera: Teollisuuskamerat ovat erinomaiset kuvanvakauden ja häiriöiden vastaiset ominaisuudet. Valtavirran tekniikat sisältävät CCD- ja CMOS -siruteknologiat. CCD -kamerat käyttävät latausta signaalina ja niillä ei ole palovammoja ja matalan jännitteen toimintaa; CMOS-anturit kehittyvät nopeasti erittäin suuren mittakaavan integroidun piiriteknologian kehityksen kanssa.
